Développements méthodologiques pour la sismologie opérationnelle et data-mining
(collaboration N Langet, A Michelini, INGV, Rome; S Chevrot, OMP Toulouse; F Brenguier, IPGP)
Ces dernières années, nous avons assisté à une multiplication des réseaux sismologiques, tant de surveillance que d'investigation purement scientifique. Le volume de données généré par ces réseaux ne cesse d'augmenter, impliquant la nécessité d'adopter des méthodes d'analyse toujours plus automatisées. Deux besoins se font sentir : d’une part la surveillance systématique et fiable de types d’événements relativement bien connus et fréquents (e.g. sismicité tectonique, microsismicité volcanique / géothermique, activité minière), et d’autre part la recherche systématique d'événements plus rares (e.g. tremor non-volcanique, séismes lents, séismes glaciaux etc.).
Waveloc (Maggi & Michelini, 2009, 2010; Maggi et al., 2012 in prep) est un algorithme de détection et localisation automatiques dont le principe peut se résumer en 3 étapes majeures : 1. le filtrage des données et le calcul du kurtosis, qui met en évidence les non-stationnarités du signal ; 2. la migration des dérivées premières des kurtosis ; 3. la détection et la localisation des séismes. Les développements méthodologiques dans le cade de Waveloc se poursuivent.
Ce projet de développement est soutenu par plusieurs projets nationaux et internationaux:
- projet européen FP7 NERA «Network of European Research Infrastructures for Earthquake Risk Assessment and Mitigation» (2010-2014);
- projet européen FP7 VERCE «Virtual Earthquake Research Community in Europe» (2011-2015);
- projet ANR PYROPE «PYRenean Observational Research Experiment» (2009-2012);
- projet ANR UnderVolc «UNDERstanding VOLCanic processes» (2009-2012);
- projet INSU 2011 - «Détection automatique de sismicité appliquée aux crises sismiques du Piton de la Fournaise, La Réunion»